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Meta于周三发布了Muse Spark，这是该公司去年为在人工智能领域追赶竞争对手而组建的一支高投入团队所研发的首款人工智能模型 。
该公司股价延续涨势 ，涨幅扩大至近7% 。
美国科技巨头正面临压力 ，需要证明其在人工智能领域的巨额投入能够获得回报。对Meta而言，这场赌注尤为重大 。该公司去年以143亿美元的协议聘请了Scale AI首席执行官亚历克斯?王 ，并为新组建的超智能团队部分工程师提供数亿美元薪酬 ，旨在从去年年初Llama 4模型表现不佳的处境中，重新跻身人工智能领域的第一梯队 。
超智能指的是思考能力超越人类的人工智能机器。Muse Spark是该团队全新模型系列中的首款产品，该系列在公司内部代号为“牛油果 ”。
这款模型是Meta近一年来发布的首款人工智能模型 ，初期仅在使用率较低的Meta AI应用程序和网站上线 。Meta表示 ，未来几周内，该模型将取代现有的Llama模型 ，为WhatsApp 、Instagram、Facebook以及Meta旗下智能眼镜产品中的聊天机器人提供技术支持 。
Meta并未披露Muse Spark的参数规模 ，而这一指标通常是对比人工智能系统算力强弱的关键依据。该公司也一改此前开源发布Llama系列模型的做法，仅向未公开名称的合作方提供Muse Spark的“非公开预览版” 。
Meta在一篇博客文章中表示：“这款初始模型在设计上轻量化 、运行高效 ，同时具备足够能力对科学 、数学和健康领域的复杂问题进行推理 。它是一个坚实的基础模型 ，下一代版本已在研发之中。 ”
针对Muse Spark性能的独立评估显示，该模型在语言理解、视觉理解等部分领域已追赶上谷歌、OpenAI和Anthropic等行业领军企业的顶尖模型 ，但在代码编写 、抽象推理等领域仍存在差距 。
在评测机构Artificial Analysis编制的综合人工智能测试指数中 ，该模型并列第四名 。
仍有不完善之处
Meta首席执行官马克?扎克伯格此前已降低了外界对早期模型表现的预期，他在1月对投资者表示 ，他认为该团队的首批模型“表现会不错 ，但更重要的是，它们将展现出我们正处于快速发展的轨道上 ”。
他当时称：“我预计，随着我们持续发布新模型 ，今年内我们将稳步推进技术前沿的突破 。”
负责管理这支新超智能团队的亚历克斯?王周三在一系列社交媒体帖子中坦言 ，“模型的表现确实存在一些不完善之处，我们会逐步优化改进 ” 。
他表示 ，更大参数版本的模型正在开发中 ，Meta计划至少将其中部分模型进行开源发布。
随着此次模型发布，Meta更清晰地展现了其利用人工智能模型实现商业化的思路：在Meta AI聊天机器人中嵌入购物功能 ，直接引导用户跳转至可购买的商品 。
整体来看 ，Meta押注将人工智能应用于日常个人任务，能够提升旗下各大社交媒体平台超35亿用户的使用活跃度 ，从而相比用户规模更小的竞争对手形成优势 。
Meta称 ，Muse Spark还能协助用户完成各类任务，例如通过食物照片估算一餐的热量 ，或将杯子的图片叠加到货架上查看摆放效果。
该模型新增的深思模式可同时运行多个智能体以提升推理能力 ，使Muse Spark具备类似谷歌Gemini Deep Think和OpenAI的GPT Pro的深度思考功能。
Meta表示，用户可借助该模式高效规划家庭旅行，由一个智能体草拟行程 ，另一个智能体查找适合儿童的活动 。
